社会福利大数据科
世翰大学社会福利大数据学科旨在为学生提供理论与实践相结合的教育项目，使学生们在执行多种项目的同时，具备分析和解决实际社会福利领域各种问题的能力。这就需要掌握各种分析技术，具备将其应用于解决社会福利领域实际问题的能力。
• 教育目标
- 培养能够分析和解决社会福利领域各种问题的人才
- 教育学生具备收集、处理和分析大数据的能力。
- 社会福利大数据学科是可以与各领域专家合作的人才培养院
- 教育学生了解并有能力处理大数据所必需的个人信息保护。
- 教育学生具备分析社会问题并提出解决这一问题的政策建议的能力。
• 专业特征
- 培养具备以大数据为基础的社会福利项目企划、评价能力的社会福利项目分析专家
- 培养具备案例管理分析、调整等专业能力的案例管理数据分析专家
- 培养具有理解和分析地区社会环境变化能力的社会环境分析专家
- 培养具备对社会福利设施运营整体综合分析能力的大数据应用设施运营专家
• 就业前景
社会福利师的就业领域
- 社会福利研究生院升学
- 公务员-市政府及区厅社会福利专门公务员
- 医疗机构-医疗机构作为普通医疗社会福利师活动(修炼一定时间后作为精神保健社会福利师活动)。
- 学校-作为社会福利师活动
- 一般企业-劳务管理、人力管理、公司内部终身教育担当
- 商谈所 – 职业商谈所
- 社会福利设施经营
社会福利大数据师的就业领域
- 人工智能产业研究生院升学
- 政府及地方自治团体-社会福利数据分析家、政策分析家
- 非营利组织及NGO – 项目评价及研究员、数据管理者
- 社会福利机构及福利服务机构-服务改善分析家、福利事业企划者
- 研究所及大学 – 社会福利数据研究院、研究助教
- 咨询公司 – 社会福利专门顾问、数据分析顾问
- 健康管理及医疗机构 – 医疗数据分析家、社会福利项目评价者
• 学科办公室及其他
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